Identifikasi Siswa Kelas Unggulan SMK Padang Panjang Dengan Menggunakan Algoritma  k-Means Clustering

Authors

Keywords: K-Means, clustering, data mining, pengelompokan siswa

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means dalam pengelompokan siswa berdasarkan nilai semester

1 dan semester 2 untuk menentukan kelas unggulan di SMK Padang Panjang. Data yang digunakan terdiri dari 388 siswa,

di mana proses clustering dilakukan dengan menghitung jarak antara data dan centroid menggunakan rumus Euclidean.

Algoritma K-Means dipilih karena kemampuannya yang sederhana dan efektif untuk mengelola data dalam jumlah besar.

Setelah melalui empat iterasi, hasil clustering mencapai kestabilan pada iterasi ke-3 dan ke-4, dengan pembagian cluster

dan nilai centroid yang tidak mengalami perubahan. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma K-Means berhasil

mengelompokkan siswa secara optimal berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, sehingga dapat mendukung

pengambilan keputusan terkait penentuan kelas unggulan.