KLASIFIKASI JAMUR BERDASARKAN GENUS DENGAN MENGGUNAKAN METODE CNN

Abstract

Abstrak
Klasifikasi jamur berdasarkan genus adalah tugas penting dalam mycology, terutama untuk mengidentifikasi
jamur beracun dan yang dapat dimakan. Metode tradisional untuk klasifikasi jamur sering kali memerlukan
pengetahuan ahli dan dapat memakan waktu. Dalam penelitian ini, kami menggunakan Convolutional Neural
Network (CNN), sebuah metode dalam deep learning, untuk mengotomatiskan proses klasifikasi jamur
berdasarkan gambar visualnya. CNN dikenal karena kemampuannya mendeteksi pola visual yang kompleks,
menjadikannya metode yang efektif untuk pengenalan gambar. Dataset yang digunakan mencakup berbagai
spesies jamur dari beberapa genus, yang kemudian diproses untuk melatih model CNN. Hasil eksperimen
menunjukkan bahwa model CNN berhasil mencapai akurasi tinggi dalam mengklasifikasikan jamur
berdasarkan genusnya, memberikan alat yang berguna bagi ahli biologi dan peneliti di bidang mycology.