IMPLEMENTASI HOLT’s EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PREDIKSI HARGA BBM (STUDI KASUS : HARGA MINYAK DUNIA WTI 2019 – 2023)
Keywords:
Keywords: Holt's Exponential Smoothing, Prediksi Harga BBM, Harga Minyak Dunia WTI, Alpha dan BetaAbstract
Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga Bahan Bakar Minyak (BBM) menggunakan metode Holt's
Exponential Smoothing, berdasarkan data historis harga minyak dunia West Texas Intermediate (WTI) dari tahun
2019 hingga 2023. Dalam implementasinya, dua parameter utama, yaitu alpha (α) dan beta (β), diatur untuk
menyesuaikan model dengan tren data historis. Penelitian ini menemukan bahwa metode Holt's Exponential
Smoothing efektif dalam memprediksi harga BBM dengan tingkat akurasi yang tinggi. Berdasarkan hasil evaluasi,
akurasi prediksi diukur menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil perhitungan menunjukkan
bahwa metode ini menghasilkan tingkat akurasi yang sangat baik dengan nilai MAPE kurang dari 10%, yang
berarti bahwa metode tersebut memberikan hasil prediksi yang cukup akurat dan konsisten dalam memproyeksikan
harga BBM ke depan. Implementasi aplikasi berbasis web untuk prediksi ini memungkinkan pengguna mengakses
data historis dan hasil prediksi secara lebih mudah dan cepat.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.